Предыдущий ролик Следующий ролик  

Видео урок: Обработка и настройка

Основы платформы Google Analytics

В этом блоке мы собираемся рассмотреть два тесно связанных компонента платформы Google Analytics: обработку данных и настройку. Взаимодействие этих двух компонентов позволяет структурировать и преобразовывать собранные вами данные в ту информацию, которую вы видите в своих отчетах. На этапе обработки к данным может применяться четыре основных вида преобразования. Управлять элементами этих преобразований можно с помощью конфигурационных настроек ваших ресурсов и представлений. Во-первых, система Google Analytics структурирует собранные вами хиты по пользователям и сеансам. Существует стандартный набор правил, которыми система Google Analytics руководствуется при дифференциации пользователей и сеансов, но с помощью конфигурационных настроек вы можете изменить некоторые из них. Во-вторых, можно объединить данные, собранные с помощью кода отслеживания, с данными других источников. Например, вы можете сделать так, что система Google Analytics будет импортировать данные из Google AdWords, Google AdSense или Google Webmaster Tools. Вы даже можете сделать так, что Google Analytics будет импортировать данные из других систем, не являющихся продуктом компании Google. В-третьих, на этапе обработки данные в системе Google Analytics будут изменяться в соответствии с установленными вами конфигурационными правилами. Эти настройки сообщают системе Google Analytics о том, какие данные включить или исключить из отчетов, или об изменении способа форматирования данных. И, наконец, данные проходят этап под названием "агрегирование" (aggregation). На этом этапе система Google Analytics подготавливает данные к дальнейшему анализу, структурируя их более значимым способом и сохраняя в таблицы базы данных. Таким образом, из этих таблиц базы данных можно быстро и в любое время генерировать отчеты. Понимая то, как система Google Analytics преобразует необработанные данные на этапе обработки, и то, как конфигурационные настройки могут влиять на процесс обработки данных, вы сможете лучше интерпретировать и управлять данными ваших отчетов.