Предыдущий ролик Следующий ролик  

Видео урок: Преобразование и агрегирование

Основы платформы Google Analytics

Важными составляющими этапа обработки данных являются преобразование и агрегирование данных. Т.е. то, как система Google Analytics применяет к данным конфигурационные настройки и подготавливает их для отчетов. Конфигурационные настройки могут следующим образом влиять на отчеты: включать данные, исключать данные или изменять способ отображения данных в отчетах. В системе Google Analytics много разных опций конфигурации, но мы поговорим о наиболее важных из них, о тех, которые, по нашему мнению, должен попробовать применить каждый: фильтры, цели и группировка. С помощью фильтров вы можете изменять данные любого представления. Фильтры можно использовать для включения и исключения данных или для изменения способа отображения данных в отчетах. Фильтры позволяют преобразовать данные таким образом, чтобы они лучше подходили нуждам вашего бизнеса. Например, вы можете создать фильтр, исключающий трафик с конкретного IP-адреса, или преобразовать запутанные URL страниц в читабельный формат. На этапе обработки данных система Google Analytics проверяет все хиты данных на соответствие условиям фильтров. Если хит совпадает с логикой фильтра, то эти данные модифицируются. К примеру, если бы вы исключали трафик с конкретного IP-адреса, то любой хит, поступающий с этого IP-адреса, постоянно бы удалялся из данных ваших отчетов. Еще один способ преобразования данных - настройка целей. В процессе настройки целей система Google Analytics создает для отчетов новые показатели, например, конверсии или коэффициенты конверсии. Цели позволяют указать, какие хиты, к примеру, просмотры страниц или экранов, необходимо использовать при расчете конверсии. Можно, например, сделать целью отслеживание подписок на новостные рассылки. Каждый раз, когда пользователь подписывается на рассылку, в аккаунте Google Analytics регистрируется конверсия. С помощью показателей конверсии можно определить, достигли ли вы целей вашего бизнеса. Группировка - это еще один способ преобразования данных. Группировка помогает соединять определенные фрагменты данных, что позволяет вам анализировать общую эффективность. В системе Google Analytics можно создавать группы двух типов: группы каналов (Channel groups) и группы контента (Content groups). Группа каналов - это совокупность общих маркетинговых мероприятий. Например, медийная реклама, социальные сети, Email маркетинг и платный поиск - это 4 универсальных группы каналов, каждая из которых является сводкой нескольких маркетинговых мероприятий. Группы контента похожи на группы каналов, за исключением того, что группы контента используются для создания и анализа совокупности контента. Например, если вы занимаетесь электронной торговлей, то можете объединить все страницы с описанием ваших товаров, например, футболок, джинсов и шляп, в группу под названием "Страницы товаров" (Product Pages) а все страницы с контентом, например, записи блога, - в другую группу под названием "Страницы контента" (Content Pages). Это позволит вам определить, какую роль играет каждая из групп - "Страницы товаров" и "Страницы контента" - в совокупности. Все конфигурационные настройки, в том числе фильтры, цели и группировки, применяются к данным до их агрегирования, последнего шага этапа обработки данных. В процессе агрегирования система Google Analytics создает и распределяет параметры отчета по таблицам, которые называются "агрегированными таблицами" (aggregate tables). Для каждого значения параметра система Google Analytics заново рассчитывает показатели и сохраняет их в соответствующей таблице. При открытии отчета в системе Google Analytics отправляется запрос в агрегированные таблицы, предварительно заполненные этими данными, а затем в отчет возвращаются конкретные параметры и показатели. Благодаря хранению данных в этих таблицах ускоряется процесс получения запрашиваемых для отчетов данных. Посредством этих последних шагов этапа обработки данных: применения конфигурационных настроек и создания агрегированных таблиц - система Google Analytics преобразует необработанные хиты в более значимые данные ваших отчетов.