Предыдущий ролик Следующий ролик  

Видео урок: Демография

Советы по Google Analytics

Конечно, мало сказать, что Google Analytics - это очень мощный инструмент. Благодаря своим возможностям Google Analytics собирает о каждом посещении тысячи различных видов данных и позволяет использовать эти данные для анализа. Но, на самом деле, Google Analytics владеет не только теми данными, которые собираются с помощью тегов аналитики, но еще и многой другой информацией о посетителях вашего сайта. Просто до настоящего момента разработчики Google Analytics собирали эту информацию только для себя. То, как Google Analytics получает эти данные, мы объясним в другом видео этого раздела. Но, в основном, эти драгоценные данные о медийной рекламе объединяются с аналитическими данными, чтобы вы могли получить полноценное представление о посетителях вашего сайта.

К тому времени, когда вы увидите эти отчеты, они уже будут полностью сведены. Чтобы убедиться в этом, перейдем в раздел отчетов по аудитории. Здесь мы видим категорию "Демография" (Demographics). Чтобы увидеть обзорный отчет, можно нажать на вкладку "Overview" (Обзор). По большей части это обзоры демографических отчетов. Конечно, эти обзоры позволяют получить общее представление о сайте, но мы хотим пойти немного дальше и воспользоваться теми отчетами, которые расположены ниже. Заметьте, что здесь приведены данные не о всех ваших пользователях, а только о тех, для которых Google Analytics собрала эти демографические данные. К этой категории относятся два раздела. "Возраст" (Age) и "Пол" (Gender). Сначала рассмотрим отчет "Возраст". Этот отчет очень интересен.

В нем вы видите несколько цветов, отображающих всех посетителей, о которых собраны сведения. Каждому цвету соответствует свой возрастной диапазон, начиная с диапазона от 0 до 18 лет и заканчивая диапазоном от 65 и выше. Это довольно интересно, но не так чтобы очень. При первом открытии этого отчета, как и большинство других отчетов, он интересен нам тем, что дает общее представление о наших сайтах. Но это далеко не все, что может дать нам этот отчет. В связи с наличием в Google Analytics большого количества параметров агрегированные обобщенные отчеты нам не очень интересны. Гораздо больший интерес представляет их сегментация.

И очень многое мы можем сделать прямо в этом отчете. Чтобы увидеть весь отчет, давайте спустимся к таблице. Возможно, нам хочется увидеть выпадающие показатели (outliers), самые высокие и самые низкие показатели. Для этого выберем инструмент сравнения. И мы увидим, что есть две доминирующих группы. Скорее всего, совсем неудивительно, что при анализе данных о сервисе Google store самые высокие показатели соответствуют диапазонам возрастов 18-24 и 25-34, и что посетители в возрасте от 18 до 24 доминируют над посетителями в возрасте от 35 до 44. Возможно, что сайт компании Cardinal Path привлекает аналогичную группу посетителей.

Поэтому давайте перейдем к соответствующему аккаунту. Мы видим, что, на самом деле, все немного не так. На этот раз преобладает возрастная группа 25-34 года, а группа от 18 до 24 не входит даже в тройку лидеров. Если вы прошли курс "Основы Google Analytics", то знаете, что мне захочется увидеть одновременно и количественные, и качественные показатели. Давайте сделаем это для этих отчетов. Перейдем к другой вкладке, содержащей данные о сервисе Google store. Посмотрим, что произойдет, если мы добавим показатели электронной торговли, например, коэффициент конверсии (conversion rate). Поднимемся выше, выберем вкладку "Электронная торговля" (Ecommerce), а в выпадающем меню инструмента сравнения вместо показателя "Посещения" (Visits) выберем показатель "Коэффициент конверсии" (Ecommerce conversion rate).

Это уже становится интересным. Мы видим, что несмотря на то, что возрастная группа 18-24 года в плане количества посещений является лидирующей, показатели конверсии у нее ниже среднего. Теперь лидирует возрастная группа от 35 до 44 лет, а не 18-24. Но с возрастной группой 35-44 года связано еще столько всего интересного! Как насчет влияния на общий доход? Мы можем перейти к показателю "Доход" (Revenue) и увидеть все своими глазами. В этом случае несмотря на то, что есть и более значительные показатели, более высокий коэффициент конверсии означает, что эта группа, занимающая третье место, приносит нам и больший доход.

Что касается тех, кому интересен показатель "Цена за клик" (pay per click), мы знаем, что рентабельность может определяться сравнением того, сколько мы заплатили за клик и сколько мы сделали за клик. Поэтому давайте снова перейдем к этому меню и выберем показатель "Ценность посещения" (Per visit value). Получим вот это значение. Мы видим уже совершенно другую картину: возрастная группа от 45 до 54 лет стала абсолютным лидером. А теперь давайте рассмотрим отчет "Пол". Еще один отчет раздела "Демография". Что касается сервиса Google store, то совсем неудивительно, что мы видим ассиметричное распределение в сторону мужского пола. Но на этой диаграмме есть несколько интересных, непропорциональных пиков трафика.

Видите вот этот пик, где практически весь трафик приносят только мужчины, и еще один чуть ранее. Давайте ненадолго вернемся к отчету "Возраст". Мы видели эти же самые пики в те же самые временные периоды. Но они были гораздо более пропорциональными, они распределялись по всем возрастным диапазонам равномерно. Если мы вернемся к отчету "Пол", то убедимся, что в этом отчете эти пики не пропорциональны. Итак, здесь происходит что-то необычное. И, возможно, мы даже могли бы сделать какие-то интересные заключения. Но сейчас давайте отправимся в другом направлении. Давайте снова перейдем на вкладку "Электронная торговля" (Ecommerce). Мы увидим, что несмотря на то, что у мужчин более высокие показатели конверсии, показатель "Ценность посещений" выше у женщин. Просто посмотрите на эти коэффициенты: более высокий показатель конверсии у мужчин и справа от него показатель ценности посещений, как видите, он выше у женщин. Мы заметили, что женщины представлены здесь в меньшем количестве. Возможно, нам захочется изучить все более подробно и узнать, можем ли мы получить больше сведений о женщинах. Если мы нажмем на пол, то сможем увидеть, что в нем используется классификация по возрасту. Если вы поднимитесь вверх, то увидите, что здесь представлены данные обо всех посетителях, но они ограничены женским полом. При этом для женского пола приведены все возможные возрастные диапазоны.

Что интересно, возрастная группа от 18 до 24 в плане количества посещений является лидирующей, т.е. мы привлекаем самое молодое поколение женщин, а это отличается от общих результатов. И чем же мы привлекаем этих женщин? Чтобы понять это, мы можем переключиться на какой-нибудь другой первичный показатель. К примеру, "Канал" (medium). Нажмите сюда, перейдите к разделу "Конверсия" (Acquisition), а теперь можете выбрать показатель "Канал" (medium). В результате вы увидите, какие каналы привели конкретных женщин на этот сайт. Если мы снова поднимемся выше, то убедимся, что мы все еще находимся в сегменте женского пола. Конечно, мы можем проанализировать и другие показатели конверсии, например, кампании, ключевые слова, источники или даже целевые страницы, чтобы увидеть, какой контент привлекает женщин.

Сочетая анализ демографии и контента, можно получить доступ к целому ряду новых возможностей. О расширенных сегментах мы поговорим в последующих выпусках. А для тех, кто уже знаком с этой возможностью, могу сказать, что эти замечательные сегменты можно использовать при анализе контента и определении эффективности отдельных его фрагментов в зависимости от пола и возраста. А вот еще один момент, касающийся вашего тестирования. При запуске теста мы стремимся рассматривать всю совокупность посетителей. Мы говорим, например, что эта страница конвертируется лучше этой. Но в этом случае мы все равно говорим обо всех посетителях. Квалифицированные тестировщики знают, что даже успешный контент по-разному интересен разным группам людей.

Несложно понять, что контент и объявления, нацеленные на 22-летних, возможно, не так эффективны для 54-летних. А может и так. Отчеты раздела "Демография" скажут вам точно. На данный момент мы разбили этот раздел на две категории. Сочетая в себе то, что Google Analytics знает о демографических особенностях посетителей вашего сайта, с той информацией, которую мы можем получить из обычных отчетов Google Analytics, отчеты раздела "Демография" начали закрывать те пробелы, которые, откровенно говоря, уже давно присутствовали в отчетах Google Analytics. Я с нетерпением жду того, когда в следующих выпусках мы будем продолжать рассматривать этот инструмент и те данные, которые он предоставляет.